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專利快訊:賽力斯公布車輛原地轉向專利;阿里巴巴公布大語言模型新專利 可解決答復準確性較低的問題

431次 2025-05-13

 賽力斯公布車輛原地轉向專利

  5月13日,賽力斯汽車有限公司申請的“車輛原地轉向的控制方法、裝置、設備及介質”專利公布。

  摘要顯示,本發明能夠實現每個驅動輪的當前驅動扭矩隨目標輪心速度和當前實際輪心速度之間的偏差進行逐步變化,有利于平滑轉向,從而能夠提高車輛原地轉向的穩定性。

  阿里巴巴公布大語言模型新專利 可解決答復準確性較低的問題

  5月13日,阿里巴巴(中國)網絡技術有限公司申請的“大語言模型的訓練方法和信息處理方法”專利公布。

  摘要顯示,本申請涉及人工智能技術領域。其中,該方法包括:獲取第一知識信息;將第一知識信息輸入到大語言模型中,以使大語言模型學習第二知識信息,得到學習后的大語言模型;依據第二知識信息,構建訓練樣本集,其中,訓練樣本集至少包括多個知識樣本,以及知識樣本對應的第一答復信息和第二答復信息;通過訓練樣本集對學習后的大語言模型進行監督訓練,得到目標大語言模型。本申請解決了相關技術中通過將相關知識輸入到大語言模型中實現對大語言模型的訓練,導致大語言模型答復準確性比較低的技術問題。

  全球人工智能專利最大擁有國!重要會議再提“人工智能+”?

  今年以來,我國人工智能領域發展屢創亮眼成果,DeepSeek大模型席卷全球、機器人跑馬拉松、首屆具身智能運動會的產業事件頻發。

  4月26日國新辦發布會上,國家知識產權局表示,中國擁有的全球百強科技集群數量連續兩年位居世界各國之首,已成為全球人工智能專利最大擁有國,占比高達60%。國產人工智能產業全面崛起。

  4月底重要會議指出,政策面重視人工智能發展,近年來完善頂層設計、加強工作部署,推動我國人工智能綜合實力整體性、系統性躍升,要加快推進“人工智能+”行動。

  國產人工智能板塊的投資價值正迎來"政策+生態"的雙重支撐。4月底重要會議將"人工智能+"行動列為培育新質生產力的核心抓手,這種頂層設計不僅為行業指明方向,更通過新型政策性金融工具、科技專項債券等機制,實質性降低企業研發成本。

  一線城市也在加速落地“人工智能+”頂層設計指引,近期北京、深圳、上海等多地強化人工智能產業政策加碼。

  4月27日,以“智領未來·模數共生”為主題的北京人工智能產業生態創新發布會在北京亦莊舉行,聚焦創新策源生態共建、開源開放生態共創、新質產業生態共享、先鋒產品創新發布四大篇章。

  (1)“真金白銀”支持中小企業低門檻獲取研發資源

  10億元專項政策資金通過算力券、模型券、數據券的組合拳,讓中小企業能更低門檻獲取研發資源。“算力廣場”直連公共算力,通過算力券政策降低企業成本30%,為金融、醫療、政務提供安全可信的模型訓練環境。

  圖:我國智能算力規模或將逐年增長

  (信息來源:浙商證券;截至20250428)

  (2)加速人工智能技術從實驗室走向生產線

  亦莊打造的"模型超市"和"調優工廠",匯聚1.5萬個開源模型和1萬個數據集,讓企業無需重復造輪子,直接調用成熟算法開發智能應用。這種"搭積木式創新"顯著縮短了技術轉化周期,比如醫療領域的血管介入手術機器人,已能通過AI實時分析血管病變并生成手術方案,這種看得見的應用突破正在打開商業變現空間。

  (3)數據要素的價值釋放

  數據要素的價值釋放成為關鍵突破口。藥品、新材料等行業的可信數據空間建立,解決了企業使用敏感數據的合規難題。在藥物研發場景,企業可以安全調用臨床試驗數據訓練AI模型,將新藥研發周期從5年壓縮至3年;工業質檢領域,海量缺陷數據喂養的AI模型,使檢測準確率提升至99.7%。這種數據驅動的效率革命,正在重構產業價值鏈條。

  圖:數據要素價值創造過程

  (信息來源:中金公司)

  (4)全面打造國產人工智能產業生態

  政策引導下的生態協同效應日益凸顯。從開源社區"模力方舟"匯聚全球開發者,到產業人工智能學院培養復合型人才,完整的創新鏈條正在形成。特別在自主可控領域,國產AI芯片的推理性能已提升3倍,適配政務云及工業設備,這種技術底座的突破,讓整個產業鏈的抗風險能力顯著增強。隨著2025年人工智能產業規模劍指800億元,國產AI正從技術追趕邁向生態引領的新階段。

  政策引導+產業技術突破正在重塑國產人工智能的行業生態,大家或可關注和見證國產人工智能“硬科技”的黃金時代!

  今日指數:科創板人工智能指數布局30只科創板人工智能龍頭,覆蓋AI產業鏈上游算力芯片、中游大模型云計算、下游機器人等各類創新應用,前五大成份股合計權重47%,或具有較高的AI主題純度和更高的彈性。其中國產算力權重合計85%,細分方向中,數字芯片設計成份股權重51%,或是把握算力國產替代趨勢的有力工具。

  您在做出投資決策之前,請仔細閱讀基金合同、基金招募說明書和基金產品資料概要等產品法律文件和本風險揭示書,充分認識基金的風險收益特征和產品特性,認真考慮基金存在的各項風險因素,并根據自身的投資目的、投資期限、投資經驗、資產狀況等因素充分考慮自身的風險承受能力,在了解產品情況及銷售適當性意見的基礎上,理性判斷并謹慎做出投資決策。根據有關法律法規,銀華基金管理股份有限公司做出如下風險揭示:

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  二、基金在投資運作過程中可能面臨各種風險,既包括市場風險,也包括基金自身的管理風險、技術風險和合規風險等。巨額贖回風險是開放式基金所特有的一種風險,即當單個開放日基金的凈贖回申請超過基金總份額的一定比例(開放式基金為百分之十,定期開放基金為百分之二十,中國證監會規定的特殊產品除外)時,您將可能無法及時贖回申請的全部基金份額,或您贖回的款項可能延緩支付。

  三、您應當充分了解基金定期定額投資和零存整取等儲蓄方式的區別。定期定額投資是引導投資者進行長期投資、平均投資成本的一種簡單易行的投資方式,但并不能規避基金投資所固有的風險,不能保證投資者獲得收益,也不是替代儲蓄的等效理財方式。

  四、特殊類型產品風險揭示:請投資者關注標的指數波動的風險以及ETF(交易型開放式基金)投資的特有風險。

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