一種[發明公布] 一種基于注意力遷移網絡的摳圖算法的發明專利

一種[發明公布] 一種基于注意力遷移網絡的摳圖算法的發明專利

　　摘要：自然圖像摳圖是一個重要的計算機視覺問題。基于深度學習的摳圖算法在精度和效率上都取得了很大的提升。然而，這些方法還是面臨著兩個難點：1、在前景目標和背景顏色相近的情況下，準確地提取前景目標且保持豐富細節信息。2、在復雜的背景下，精確地分離出前景目標的精細化結構。在本發明中，我們設計了一個基于注意力遷移網絡的摳圖算法來克服上述難點。具體如下，我們首先設計了一個特征注意力模塊，它可以有效地激活前景目標相關的特征同時抑制其他特征，從而將前景目標從顏色相近的背景中提取出來。然后，我們設計了一個尺度遷移模塊，它可以在不添加過多額外計算的情況下對特征層進行放大。除此之外，為了評價預測目標和真實目標之間的特征表達差異，我們為網絡設計了一個感知損失學習策略，它可以進一步捕獲前景目標的高頻細節信息，優化前景目標的精細化結構。

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