專利快訊：溫州樂清：專利量質躍升驅動創新發展；促進存量專利與中小企業高效匹配——多方合作喚醒“沉睡”專利

　溫州樂清：專利量質躍升驅動創新發展

　　日前，溫州樂清市市場監管局相關數據顯示，2024年，樂清知識產權工作成果顯著，全年新增授權專利近1.1萬件。其中，新增發明專利授權量達1510件，較2023年增長134%;企業發明專利授權量1455件，占比96%。截至2024年底，樂清累計有效發明專利5756件，每萬人有效發明專利擁有量39件，高價值發明專利達1902件，創新活力位居全國縣域前列。

　　知識產權是企業創新發展的關鍵保障與動力。樂清電氣產業集群是國家級先進制造業集群，做好知識產權工作能有效推動本土企業高端化、智能化轉型，為樂清打造世界級產業集群提供助力。

　　近年來，樂清以入選國家知識產權強縣建設示范縣為契機，緊緊圍繞國家知識產權戰略，以全面加強知識產權保護為主線，打通知識產權創造、運用、保護、管理和服務全鏈條，推動知識產權創造質量和管理能力全面躍升。

　　2024年，樂清低壓電氣專利密集型產品培育基地成功入選浙江省專利密集型產品培育基地，同時，樂清被確定為第二批創新管理知識產權國際標準實施重點試點區域。知識產權金融創新同樣成效顯著，全年知識產權質押融資登記額達128億元，數據知識產權登記151件。

　　在幫助企業發展知識產權成果的同時，樂清也積極強化知識產權保護。2024年，樂清成立溫州市知識產權保護中心樂清分中心，推進專利預審、商標申請等“快保護”服務，為企業帶來更便捷、更安全的知識產權發展建設環境。

　　如今，企業參與知識產權建設的積極性不斷提高，申報國際專利的樂清本土企業也越來越多。2024年，樂清PCT國際專利申請量達26件，同比增長13%，樂企國際競爭力明顯提高，企業“走出去”步伐加快。

　　樂清市市場監管局相關負責人表示，下一步將圍繞國家知識產權強縣示范縣建設目標，深化全鏈條保護機制，推進專利導航與產業深度融合，培育更多具有國際競爭力的知識產權密集型產業集群。

　　促進存量專利與中小企業高效匹配——多方合作喚醒“沉睡”專利

　　近期，國家知識產權局首次完成全國高校和科研機構的存量專利大盤點。截至2023年底，全國2700多家高校和科研機構共持有134.9萬件存量專利，其中發明專利89.3萬件;2024年新授權發明專利18.9萬件。在這龐大的專利庫中，有的專利已在產業界大放異彩，有的仍“躺”在紙面上“沉睡”未醒。如何讓這些“沉睡”專利煥發新生，轉化為驅動經濟發展的創新力量?

　　全面盤點專利家底

　　我國是世界第一專利大國，也是全球首個有效發明專利擁有量突破400萬件的國家，截至2024年底，我國國內發明專利有效量達到475.6萬件，其中超過20%由高校和科研機構產出。與企業直接開發運用自研專利不同，高校和科研機構的專利往往更注重基礎研究和學術價值，轉化周期相對較長，一些專利與企業實際需求也存在差距。這些特點使高校和科研機構的專利在轉化應用的過程中存在諸多堵點難點，許多有價值的專利也因此“沉睡”。

　　2023年10月，國務院辦公廳印發《專利轉化運用專項行動方案(2023—2025年)》，提出要梳理盤活高校和科研機構存量專利，建立市場導向的存量專利篩選評價、供需對接、推廣應用、跟蹤反饋機制，力爭2025年底前實現高校和科研機構未轉化有效專利盤點對接全覆蓋。

　　在《行動方案》引領下，國家知識產權局會同教育部等7部門，對全國高校和科研機構進行了專利盤點和價值分析，摸清專利家底。結果顯示，在截至2023年底的134.9萬件存量專利中，質量較高、轉化前景較好的有93.8萬件，其中發明專利達68.1萬件。

　　比如，北京大學自主研發的“用于在體實時腦成像的超高時空分辨微型化雙光子顯微鏡”技術，通過專利申請、專利挖掘和專利布局，形成高價值專利組合，并向某生物科技有限公司許可實施，完成由科研成果向醫療產品的轉化，產品已在國內外數十家科研機構投入應用，有力支撐了腦神經的動態觀測和研究工作。截至2023年底，創造直接經濟價值約2.3億元。

　　國家知識產權局相關負責人表示，已盤點的存量專利涉及戰略性新興產業、傳統產業、未來產業等多個重點領域，已進入可轉化資源庫。

　　暢通專利轉化機制

　　已轉化的專利，其價值得到了社會廣泛認可，但另一些專利為何仍在“沉睡”?

　　國家知識產權局相關負責人表示，主要是部分專利質量不高、不符合企業需求，“不能轉”;擔心在交易過程中遇到專利國有資產流失風險，“不敢轉”;各方激勵不夠、動力不足，“不愿轉”;轉化能力水平有待提升，“不會轉”;中介服務、轉化平臺、資金支持等轉化支撐體系不給力，“不便轉”。同時，不少高校和科研機構高質量、高價值專利創造儲備仍有不足，部分專利技術成熟度距離企業直接運用還有一定差距，需要校企協同進行產業化驗證和技術熟化。

　　專利轉化不是單兵作戰，而是要形成生態閉環。在完成專利盤點的基礎上，推動轉化運用成為關鍵。

　　以中南大學鄧德華教授團隊研發的“氣凝晶保溫材料與相關建材及其制備技術”為例。這項技術以其卓越的耐火性、耐水性、輕質保溫及高強度特性，成功解決了建筑保溫材料領域的多項技術難題。然而，“美人”卻藏在“深閨”無人識。

　　在去年的專利盤點中，作為資產管理及產業化成果運營機構，中南大學科技園發展有限公司通過專利權轉讓和技術增資入股的方式，與一家專業綠色建筑材料企業達成合作，促進了相關專利技術從實驗室到市場的成功轉化，為高校帶來1500萬元的專利轉讓費和價值8500萬元的技術增資。

　　強化轉化服務指導也是盤活專利重要一環。山東知識產權運營中心采用“作價入股+團隊跟投+創業資金”運營模式孵化科技型企業，成功盤活某研究所窄線寬光纖激光器技術相關專利，以知識產權作價入股形式成立公司，實現相關技術產業化應用;上海徐匯策源健康智能科技成果轉化發展中心采用專利篩選、轉化評價、運營策劃、產業落地“四步法”特色服務機制，基于“醫院—技術轉移機構—企業”三方共建的專利產業化加速器，促成血管介入醫療器械相關專利產業化落地……近年來，多地專利服務機構積極探索邊盤點、邊推廣、邊轉化，讓更多專利走出實驗室，融入產業鏈。

　　“從實踐來看，推動專利轉化，在供給端，要加快實施以產業化前景研判為基礎的專利申請前評估制度，夯實專利供給的質量基礎。”國家知識產權局相關負責人表示，在需求端，則要引導高校和科研機構積極參與專利轉化對接活動，深化產學研合作，以企業需求和產業應用為目標，培育更多高價值專利。

　　精準服務中小企業

　　中小企業在產業配套、促進就業、改善民生方面發揮著重要作用，需要新技術，卻缺乏實力自研，急需高校和科研機構的專利支持。

　　與企業從市場需求出發進行研發和專利申請不同，高校和科研機構一方面承擔著“從0到1”的基礎研究任務，另一方面也具有產學研合作的特點。這類專利通常由企業與高校和科研機構共同研發或委托開發所形成，本身就是從產業需求中來，轉化障礙較小，可較快實現產業化，形成市場競爭力和創新驅動發展支撐力。

　　為促進校企精準對接，國家知識產權局在完成全國高校和科研機構存量專利盤點工作的基礎上，將可轉化資源庫中的94萬多件專利，按照產業細分領域向45萬家企業匹配推送，促進存量專利與中小企業高效匹配。

　　去年2月份，國家知識產權局會同教育部等7部門制定印發《高校和科研機構存量專利盤活工作方案》;去年8月份，國家知識產權局聯合教育部、科技部等6部門印發《關于加快推進高校和科研機構存量專利推廣轉化工作有關事項的通知》，組織引導相關各方齊心協力盤活存量專利、做優新增專利。數據顯示，2024年專利轉讓許可備案次數達61.3萬次，同比增長29.9%;其中，高校和科研機構專利轉讓許可備案次數達7.6萬次，同比增長39.1%。

　　“中小企業對高校和科研機構的專利價值總體上較為認可。”國家知識產權局相關負責人表示，對于高校和科研機構進入轉化資源庫的專利，企業可在轉化資源庫中訂閱專利，對有轉讓、許可、作價入股等需求意向，以及技術改進需求或者產學研合作意愿的，可聯系反饋高校或科研機構。目前，企業與高校和科研機構對接8.8萬次，定向反饋合作需求2.6萬條。這些對接和反饋為高校、科研機構與中小企業的合作搭建了溝通橋梁，讓專利轉化更具針對性。

　　中鐵裝配：截至2023年12月31日，公司及子公司擁有有效專利127項

　　有投資者在互動平臺向中鐵裝配提問：就同行業來說，貴公司23年年報中沒有披露授權的專利數量，這個數據可以披露嗎?貴公司的研發投入對比同行業是否合理?是否產生了實質性效應?

　　公司回答表示：截至2023年12月31日，公司及子公司擁有有效專利127項。詳情請參照公司在巨潮資訊網上披露的2023年年度報告。

　　有投資者在互動平臺向中鐵裝配提問：就同行業來說，貴公司23年年報中沒有披露授權的專利數量，這個數據可以披露嗎?貴公司的研發投入對比同行業是否合理?是否產生了實質性效應?

　　公司回答表示：截至2023年12月31日，公司及子公司擁有有效專利127項。詳情請參照公司在巨潮資訊網上披露的2023年年度報告。

　　Kimi公司大語言推理系統專利獲授權 月之暗面大語言推理系統專利獲授權

　　近日，Kimi關聯公司北京月之暗面科技有限公司申請的“一種大語言推理系統及方法”專利獲授權。

　　摘要顯示，該發明公開了一種大語言推理系統，包括：至少一個預填充計算單元，至少一個生成計算單元及緩存單元;至少一個預填充計算單元，用于根據當前推理請求及歷史推理資源進行預填充，得到當前推理數據，發送當前推理數據至生成計算單元和緩存單元;至少一個生成計算單元，用于接收當前推理數據，并采用預設的大語言模型根據當前推理數據生成當前結果字，根據當前結果字生成當前推理結果發送至緩存單元，輸出當前結果字至用戶端;緩存單元，用于根據當前推理請求，保存當前推理數據，當前推理請求及當前推理結果。該本發明提供的技術方案，可以減少推理過程中的計算量，提高推理結果自然語言的流暢性與連續性。

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